Quando experimental function ${\bf \hat f}$ contém erros, algoritmos para filtrar estes erro são, em geral, necessários. Exemplos destes algoritmos foram apresentados em post anteriores. Neste post irei apresentar o filtro de Tikhonov. O método consiste em encontrar a função filtrada de ${\bf f}$ que torna mínimo o funcional $\phi_\lambda({\bf f})$, dado por $\phi_\lambda({\bf f})=||{\bf
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Filtro de Savitzky-Golay
Suponha os dados consistem de um conjunto de k pontos (xi,yi), com valores de x igualmente espaçados por h. O filtro mais frequentemente para este casos é chamado de Savitzky e Golay, introduzido por Savitzky e Golay em 1964[1]. O filtro consiste em ajustar uma janela de 5 (n) pontos por uma polinômio de grau