Equipe atual e projetos:
Higor V. Monteiro Ferreira, Mestrado: Projeto – Uso do Cálculo Fracionário no contexto da Química (link). TCC conlcuído: Projeto – Uso do cálculo fracionário no estudo de curvas de arrefecimento com dados coletados através de um dispositivo controlado por Arduíno(c) (link). IC conlcuído: Projeto – Uso de cálculo fracionário na construção de modelos epidemiológicos para estudo da COVID-19 (link).
Leticia de Paiva Barbosa, IC: Projeto – Nariz Eletrônico. O nariz eletrônico é um constituído de um arranjo de sensores, em geral pouco seletivos, para detecção de substância química voláteis, controlados por uma placa Arduino UNO. Os sensores geram sinais, ao longo do tempo, que são coletados pela placa Arduino UNO e armazenados em arquivo txt. Os dados são analisados por uma rede neural Perceptron de múltiplas camadas preparada para reconhecimento de padrão, previamente treinada em ensaios de análise sensorial. Neste projeto o objetivo é preparar o nariz eletrônico (e-nose) para classificação em relação ao aroma, quando em pô seco (15 minutos após a moagem), e após a adição da água quente (fazendo a quebra da crosta), conforme procedimento usual de avaliação sensorial do café por técnicos (link).
Colaboradores:
José Paulo Carvalho dos Santos, Departamento de Matemática, Instituto de Ciências Exatas, Unifal-MG.
Luciano Sindra Virtuoso, Instituto de Química, Laboratório Química de Colóides, Unifal-MG.
Yara Luiza Coelho, Instituto de Química, Laboratório Química de Colóides, Unifal-MG.
Passaram por aqui:
Camila A.Tavares, Mestrado conlcuído: Projeto – Uso da rede neural fracionária de Hopfield na solução de problemas inversos em química, 2020 (link).
Taináh M.R.Santos, Mestrado conlcuído: Projeto – Aprimorando o método de regularização de Tikhonov utilizando um operador diferencial de ordem fracionária, 2020 (link).
Éderson D’Martin Costa, Mestrado conlcuído: Projeto – Problemas inversos em termodinâmica: tratamento quântico e semiclássico, 2013 (link). Doutorado conlcuído: Projeto – Determinação da função energia potencial a partir do coeficiente de viscosidade quântico abordando a teoria de problemas inversos, 2017 (link). Pós-doc conlcuído: Projeto – Functional sensitivity analysis approach to retrieve the potential energy function from the quantum second virial coefficient. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 536, p. 122539, 2019. (link)
Alguns mais antigos …
Alguns dos Alunos de TCC e/ou IC: Ivan Assunção Murad Ramos, Pedro Augusto Tavares Chagas de Souza Oliveira, Vitor Francisco dos Santos, Lidia A. R. Silva, Mariane L. C. Trevisan, Júlia C. Siqueira, Camila Bianca Silva Caldas, Luciano Cordeiro, Luiz Fernando Mendes de Souza, Daysla Fernanda Moreira Naves, Caroline Sabino Teixeira, Jaíne Aparecida Correa, Princilla Nayara Morais, Thalles Maranesi Pereira, Stephany Gomes da Silva, Ana Caroline Ferreira Garcia e Milbya Lima Costa .
