A maioria dos químicos já ouviu falar da análise de componente principal, PCA. O PCA envolve uma transformação da matriz de dados originas X, de dimensão IxJ cuja as linhas representam amostras e colunas representam variáveis. Composto/número de onda (cm-1) ν1 ν2 ν3 … νJ C1 x11 x12 x13 … x1J C2 x21 x22 x23
Autor: nelson.lemes
Filtro de Fourier
Suponha os dados consistem de um conjunto de k pontos (xi,yi), com valores de x igualmente espaçados por h. Aplica-se a transformada discreta de Fourier Y(k)=fft(y(n))=∑n=1Ny(n)e-j2π(n-1)(k-1)/N onde k=1,…,N. No nosso exemplo y corresponde ao valor do sinal no domínio original e Y o valor do sinal no domínio da frequência. O filtro de frequência consiste
Filtro de Savitzky-Golay
Suponha os dados consistem de um conjunto de k pontos (xi,yi), com valores de x igualmente espaçados por h. O filtro mais frequentemente para este casos é chamado de Savitzky e Golay, introduzido por Savitzky e Golay em 1964[1]. O filtro consiste em ajustar uma janela de 5 (n) pontos por uma polinômio de grau
Modelo de repulsão dos pares de elétrons da camada de valência (RPECV)
Em geral é possível propor uma geometria levando em conta alguns fatos experimentais. Mas, será possível chegar a uma geometria considerando apenas a estrutura eletrônica do composto (estrutura de Lewis)? Este é o caminho prometido pelo modelo de repulsão dos pares de elétrons da camada de valência, doravante denotado por RPECV. A Teoria RPECV se
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Modelo SIR COVID-19 TC
Estamos atualmente sendo bombardeados com a informação de uma curva que deve ser achatada, mas que curva é esta? Temos visto nos últimos dias uma aumento rápido do número de casos do covid-19, é possível prever a evolução do número de casos no brasil? Estas são algumas das questões pertinentes ao momento que vivemos hoje,
